उद्योग बातम्या: जागतिक सेमीकंडक्टर उद्योगातील विलीनीकरण आणि अधिग्रहण पुन्हा वाढत आहेत

MCU+AI: अटळ कल

एसटीमायक्रोइलेक्ट्रॉनिक्सने एज एआयवर लक्ष केंद्रित करणाऱ्या डीपलाइटचे अधिग्रहण केले.

या वर्षी एप्रिलमध्ये, एसटीमायक्रोइलेक्ट्रॉनिक्स (ST) ने कॅनेडियन एआय स्टार्टअप डीपलाइटचे अधिग्रहण केले, ज्यामुळे उद्योगाचे लक्ष वेधले गेले. आपल्या सर्वांना माहीत आहे की, व्यावसायिक वापरामध्ये डीप लर्निंग मॉडेल्ससमोरील एक मोठे आव्हान म्हणजे त्यांची कार्यक्षमता, प्रोसेसरची आवश्यकता आणि विजेचा तीव्र वापर. डीपलाइट डीएनएन (डीप न्यूरल नेटवर्क) मॉडेल्सना ऑप्टिमाइझ करण्यासाठी एक स्वयंचलित सॉफ्टवेअर इंजिन प्रदान करून ही समस्या सोडवते, ज्यामुळे एआयला कोणत्याही डिव्हाइसवर एज कंप्युटिंग करणे शक्य होते.

२०१७ मध्ये स्थापित, डीपलाइट आपल्या डीपसीक (DeepSeek) या एज एआय सोल्यूशनसाठी ओळखले जाते, जे एआय मॉडेल्सच्या ऑप्टिमायझेशन, क्वान्टायझेशन आणि कॉम्प्रेशनवर लक्ष केंद्रित करते. त्याचा नाविन्यपूर्ण एआय-चालित ऑप्टिमायझर न्यूट्रिनो (Neutrino), ९८% पेक्षा जास्त अचूकता कायम ठेवत मोठ्या डीप लर्निंग मॉडेल्सना त्यांच्या मूळ आकाराच्या एक-दशांश भागापर्यंत कॉम्प्रेस करू शकतो. वेट प्रुनिंग (अनावश्यक पॅरामीटर्स काढून टाकणे), क्वान्टायझेशन (गणनेच्या अचूकतेची आवश्यकता कमी करणे) आणि स्पार्सिफिकेशन (शून्य-मूल्याच्या वेट्सचे प्रमाण वाढवणे) या तीन प्रमुख तंत्रज्ञानांद्वारे, मोठे एआय मॉडेल्स एज डिव्हाइसेसवर अधिक वेगाने, लहान आकारात आणि अधिक ऊर्जा-कार्यक्षमतेने चालवले जाऊ शकतात. ज्या ॲप्लिकेशन्सना पूर्वी क्लाउड कॉम्प्युटिंग क्षमतेची आवश्यकता होती, ती आता स्मार्टफोन कॅमेरे आणि औद्योगिक सेन्सर्ससारख्या एज डिव्हाइसेसवर सहजतेने चालू शकतात.

डीपलाइटने आपल्या सुरुवातीच्या काळात खूप लक्ष वेधून घेतले आहे आणि गार्टनर, फोर्ब्स, इनसाइड एआय, आणि एआरएम एआय यांनी त्याला एक आघाडीचा एज एआय नवोन्मेषक म्हणून गौरवले आहे. हे अधिग्रहण एसटीमायक्रोइलेक्ट्रॉनिक्सच्या एज एआयमधील धोरणात्मक परिवर्तनाशी जवळून संबंधित आहे, जे हार्डवेअर आणि सॉफ्टवेअरला "डबल हेलिक्स" पद्धतीने एकत्र आणते. डीपलाइटचे मॉडेल ऑप्टिमायझेशन तंत्रज्ञान एंड-टू-एंड एआय सोल्यूशन्सच्या निर्मितीला समर्थन देण्यासाठी एसटीमायक्रोइलेक्ट्रॉनिक्सच्या STM32 सिरीज एमसीयू आणि समर्पित एनपीयूमध्ये खोलवर एकीकृत केले आहे. उदाहरणार्थ, स्मार्ट फॅक्टरीच्या परिस्थितीत, एसटीमायक्रोइलेक्ट्रॉनिक्स चिप्स असलेले कॅमेरे क्लाउडवर डेटा अपलोड न करता थेट दोष शोधू शकतात आणि प्रतिसादाचा वेग ४० पटीने वाढतो.

दुसरीकडे, डीपलाइटकडे एआय अल्गोरिदम अभियंत्यांची एक जागतिक दर्जाची टीम आहे, ज्याद्वारे एसटी २०० हून अधिक एज एआय डेव्हलपमेंट टूल्सना एकत्रित करून 'मॉडेल लायब्ररी-ऑप्टिमायझर-हार्डवेअर प्लॅटफॉर्म'ची एक एकीकृत विकास परिसंस्था तयार करेल. थोडक्यात, डीपलाइटचे अधिग्रहण केवळ एआय सॉफ्टवेअर स्तरावरील एसटीच्या कोड्यातील शेवटचा तुकडा पूर्ण करत नाही, तर सेमीकंडक्टर उद्योगातील 'चिप्स बनवण्या'पासून 'मेंदू बनवण्या'कडे होणाऱ्या आमूलाग्र बदलाचेही द्योतक आहे.

स्मार्ट एजला पुनर्स्थापित करण्यासाठी एनएक्सपीने एनपीयू कंपनी किनाराचे अधिग्रहण केले.

या वर्षी फेब्रुवारीमध्ये, NXP ने अमेरिकन एज एआय चिप स्टार्टअप किनाराचे ३०७ दशलक्ष अमेरिकन डॉलर्स रोख रकमेत अधिग्रहण करण्याची घोषणा केली. किनाराची स्थापना २०१३ मध्ये झाली होती आणि तिचे मूळ नाव कोअर व्हिज (Core Viz) होते, नंतर तिचे नाव बदलून डीप व्हिजन (Deep Vision) ठेवण्यात आले आणि २०२२ मध्ये पुन्हा किनारा असे ठेवण्यात आले. किनाराचे डिस्क्रीट एनपीयू (discrete NPU) (ज्यात आरा-१ आणि आरा-२ यांचा समावेश आहे) कार्यक्षमता आणि ऊर्जा कार्यक्षमतेमध्ये उद्योगात आघाडीवर आहे, ज्यामुळे व्हिजन, व्हॉइस, जेश्चर आणि इतर विविध जनरेटिव्ह एआय अंमलबजावणीद्वारे चालणाऱ्या उदयोन्मुख एआय ॲप्लिकेशन्ससाठी हा एक पसंतीचा उपाय ठरतो, आणि त्याची प्रोग्रामेबिलिटी हे सुनिश्चित करते की ते विकसित होत असलेल्या एआय अल्गोरिदमशी जुळवून घेऊ शकते.

NXP ने म्हटले आहे की, या अधिग्रहणामुळे किनाराचा स्वतंत्र NPU त्यांच्या स्वतःच्या प्रोसेसर, कनेक्टिव्हिटी आणि सुरक्षा सॉफ्टवेअर पोर्टफोलिओसोबत एकत्रित होईल, ज्यामुळे औद्योगिक आणि ऑटोमोटिव्ह बाजारपेठांच्या वेगाने वाढणाऱ्या AI गरजा पूर्ण करण्यासाठी TinyML पासून जनरेटिव्ह AI पर्यंत एक संपूर्ण आणि स्केलेबल AI प्लॅटफॉर्म प्रदान करण्यास मदत होईल. यामुळे औद्योगिक आणि IoT क्षेत्रांमध्ये नवीन AI-चालित प्रणाली तयार करण्यास, ग्राहकांना गुंतागुंत सोपी करण्यास, उत्पादने बाजारात आणण्याचा वेळ कमी करण्यास आणि स्मार्ट कारसारख्या क्षेत्रांमधील तांत्रिक क्षमता वाढविण्यात मदत होईल, ज्यामुळे उच्च मूल्यवर्धित क्षेत्रांकडे वाटचाल करता येईल.

एज एआय: एमसीयू निर्मात्यांसाठी एक रणांगण

कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या क्षेत्रात 'आकार हीच शक्ती' हा एक दीर्घकाळापासूनचा गैरसमज आहे. जरी मोठ्या मॉडेल्सची कामगिरी उत्कृष्ट असली तरी, प्रत्यक्ष उपयोजनात त्यांना आव्हानांचा सामना करावा लागतो - त्यांचा उच्च ऊर्जा वापर हा एज साइडवरील हलक्या वजनाच्या आवश्यकतेच्या विरुद्ध आहे. उद्योग तज्ञांनी मोठ्या मॉडेलच्या उपयोजन परिस्थितीतील अंगभूत मर्यादा वारंवार निदर्शनास आणल्या आहेत: एकीकडे, मोठ्या मॉडेल्सना प्रशिक्षित करण्यासाठी आणि चालवण्यासाठी प्रचंड संगणकीय संसाधनांची आवश्यकता असते; दुसरीकडे, कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या औद्योगिकीकरणाला चालना देण्यासाठी एज कंप्युटिंग आणि टर्मिनल उपकरणे ही प्रमुख क्षेत्रे आहेत, जी ऊर्जा वापर आणि विलंब (लेटन्सी) यांबाबत अधिक संवेदनशील असतात.

हे समजणे अवघड नाही की वरील अधिग्रहणांवरून हे दिसून येते की MCU चे मुख्य रणांगण एज AI कंप्युटिंगकडे सरकत आहे. अशी अपेक्षा आहे की २०२५ पर्यंत, ७५% डेटा एजवर प्रक्रिया केला जाईल, जे एज AI MCU बाजाराची प्रचंड क्षमता अधोरेखित करते. यावरून हे दिसून येते की एज AI कंप्युटिंगची मागणी वेगाने वाढत आहे, आणि एज उपकरणांचा मुख्य घटक म्हणून MCU या ट्रेंडमध्ये महत्त्वाची भूमिका बजावेल.

भविष्यात, एमसीयू (MCUs) केवळ पारंपरिक नियंत्रण कार्यांपुरते मर्यादित राहणार नाहीत, तर हळूहळू एआय (AI) तर्क क्षमता एकत्रित करून प्रतिमा ओळख, आवाज प्रक्रिया आणि उपकरणांची भविष्यसूचक देखभाल यांसारख्या क्षेत्रांमध्ये वापरले जातील. एज कंप्युटिंग क्षमता असलेले एमसीयू त्यांच्या कमी वीज वापर, उच्च कार्यक्षमता आणि त्वरित प्रतिसादामुळे एज कंप्युटिंग शक्तीचे महत्त्वाचे वाहक बनतील, ज्यामुळे स्मार्ट उपकरणे आणि प्रणालींना अधिक मजबूत आधार मिळेल.

इतर प्रमुख MCU उत्पादक देखील या क्षेत्रात सक्रियपणे अधिग्रहण करत आहेत आणि स्पर्धा करत आहेत, जसे की रेनेसास इलेक्ट्रॉनिक्सने रिॲलिटी एआयचे केलेले अधिग्रहण, इन्फिनिऑनने स्वीडनच्या इमॅजिमोबचे केलेले अधिग्रहण आणि एनएक्सपीने सुरू केलेले मशीन लर्निंग सॉफ्टवेअर eIQ व एआय टूल चेन NANO.

यावरून असा निष्कर्ष काढता येतो की, येत्या काही वर्षांत MCUs साठी एज AI हे एक प्रमुख रणांगण बनेल.

ऑटोमोटिव्ह इलेक्ट्रॉनिक्स: भांडवली स्पर्धेचे केंद्र

अलीकडे, वाहन उद्योगाशी संबंधित सेमीकंडक्टर क्षेत्रातील विलीनीकरण आणि अधिग्रहण वारंवार दिसून येत आहेत. संगणकीय क्षमतेव्यतिरिक्त, वाहन पॉवरट्रेन, वाहनातील नेटवर्क कनेक्शन, वाहनातील ऑडिओ आणि इतर तंत्रज्ञानाच्या विकासामुळे सेमीकंडक्टर तंत्रज्ञानाच्या पुनरावृत्ती आणि अद्ययावतीकरणाला चालना मिळाली आहे, ज्यामुळे संबंधित कंपन्यांना विलीनीकरण आणि अधिग्रहणाद्वारे त्यांच्या स्वतःच्या तंत्रज्ञान रचनेत भर घालण्यास प्रोत्साहन मिळाले आहे.

सेमीकंडक्टर उद्योग हा एक वैशिष्ट्यपूर्ण तंत्रज्ञान-प्रधान आणि भांडवल-प्रधान उद्योग आहे. गेल्या काही दशकांचा आढावा घेतल्यास, या उद्योगाच्या विकासात एकीकरण आणि विलीनीकरण ही एक अटळ प्रवृत्ती बनली आहे.

एआय क्षेत्रातील दिग्गज कंपन्या त्यांच्या तंत्रज्ञानाची मांडणी सुधारण्यासाठी आणि 'चिप + सिस्टीम + इकोसिस्टम'चा संपूर्ण फायदा मिळवण्यासाठी वारंवार अधिग्रहण करतात. मुख्य प्रवाहातील एमसीयू उत्पादक हळूहळू एज एआयकडे वळत आहेत आणि कमी वीज वापर व उच्च लवचिकतेच्या जोरावर स्मार्ट टर्मिनल बाजारपेठ काबीज करण्याचा प्रयत्न करत आहेत. वाहन क्षेत्रात, वाहनातील संगणन, स्वायत्त ड्रायव्हिंग आणि डेटा इंटरकनेक्शन ही भांडवली स्पर्धेची प्रमुख क्षेत्रे बनली आहेत. त्याच वेळी, ईडीए उद्योग साधने पुरवण्यापासून एक इकोसिस्टम तयार करण्याकडे वळत आहे. दिग्गज कंपन्या आयपी आणि डिझाइन प्रक्रिया एकत्रित करतात आणि 'टूल-आर्किटेक्चर-स्टँडर्ड' या रचनेद्वारे बाजारात आपले वर्चस्व निर्माण करतात.

विलीनीकरण आणि अधिग्रहणाच्या या लाटेत, तंत्रज्ञान सहकार्य, बाजारपेठेचा विस्तार आणि परिसंस्थेवरील वर्चस्व हे मुख्य तर्क बनले आहेत. भांडवलाच्या ओघात कंपन्यांना अल्पकालीन एकीकरण आणि दीर्घकालीन संशोधन व विकास यांच्यात संतुलन साधावे लागते. सेमीकंडक्टर उद्योगातील तांत्रिक अडथळे आणि त्याचे भांडवल-केंद्रित स्वरूप पाहता, हे परिवर्तन म्हणजे कोणताही 'शॉर्टकट' नसून एक 'मॅरेथॉन' आहे, ज्यासाठी दीर्घकालीन गुंतवणुकीची आवश्यकता आहे.